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벤치마크 추가

벤치마크 프레임워크를 사용하여 팔렛의 실행 요구 사항을 추정하는 방법을 보여줍니다.

이 가이드는 팔렛의 함수에 필요한 실행 시간에 대한 현실적인 추정을 생성하기 위해 벤치마크 명령을 실행하고 벤치마크를 테스트하는 방법을 설명합니다. 이 가이드에서는 벤치마크 결과를 사용하여 트랜잭션 가중치를 업데이트하는 방법에 대해서는 다루지 않습니다.

팔렛에 벤치마크 추가

  1. 팔렛의 Cargo.toml 파일을 텍스트 편집기에서 엽니다.

  2. 팔렛의 [dependencies]에 frame-benchmarking 크레이트를 추가하고 다른 의존성과 동일한 버전과 브랜치를 사용합니다.

    예를 들어:

    frame-benchmarking = { version = "4.0.0-dev", default-features = false, git = "https://github.com/paritytech/polkadot-sdk.git", branch = "polkadot-v1.0.0", optional = true }

  3. 팔렛의 [features] 목록에 runtime-benchmarks를 추가합니다.

    예를 들어:

    [features]
runtime-benchmarks = ["frame-benchmarking/runtime-benchmarks"]

  4. 팔렛의 std 기능 목록에 frame-benchmarking/std를 추가합니다.

    예를 들어:

    std = [
   ...
   "frame-benchmarking/std",
   ...
]

벤치마크 모듈 추가

  1. 팔렛의 src 폴더에 benchmarking.rs와 같은 이름의 새 텍스트 파일을 생성합니다.

  2. benchmarking.rs 파일을 텍스트 편집기에서 열고, 팔렛에 대한 벤치마크를 정의하는 Rust 모듈을 생성합니다.

    Rust 모듈에는 팔렛의 함수에 대한 벤치마크를 정의하는 코드가 포함되어야 합니다. 기존 팔렛의 benchmarking.rs를 참고하여 Rust 모듈에 포함해야 할 내용을 알 수 있습니다. 일반적으로, 모듈은 다음과 유사한 코드를 포함해야 합니다:

    #![cfg(feature = "runtime-benchmarks")]
mod benchmarking;

use crate::*;
use frame_benchmarking::{benchmarks, whitelisted_caller};
use frame_system::RawOrigin;

benchmarks! {
   // 개별 벤치마크를 여기에 추가하세요
   benchmark_name {
      /* 초기 상태를 설정하는 코드 */
   }: {
      /* 벤치마크 대상 함수를 테스트하는 코드 */
   }
   verify {
      /* 선택적 검증 */
   }
}

  3. 팔렛의 함수 중 가장 계산 비용이 많이 드는 경로를 테스트하기 위해 개별 벤치마크를 작성합니다.

    벤치마크 매크로는 벤치마크 모듈에 포함된 각 벤치마크에 대해 테스트 함수를 자동으로 생성합니다. 예를 들어, 매크로는 다음과 유사한 테스트 함수를 생성합니다:

    fn test_benchmarking_[benchmark_name]<T>::() -> Result<(), &'static str>

    pallet-example-basic의 벤치마크 모듈은 몇 가지 간단한 샘플 벤치마크를 제공합니다. 예를 들어:

    benchmarks! {
  set_dummy_benchmark {
    // 벤치마크 설정 단계
    let b in 1 .. 1000;
  }: set_dummy(RawOrigin::Root, b.into()) // 실행 단계
  verify {
 	   // 선택적 검증 단계
    assert_eq!(Pallet::<T>::dummy(), Some(b.into()))
  }
}

    이 샘플 코드에서:

    • 벤치마크의 이름은 set_dummy_benchmark입니다.

    • 변수 b는 set_dummy 함수의 실행 시간을 테스트하는 데 사용되는 입력을 저장합니다.

    • b의 값은 1부터 1,000까지 변동하므로, 다른 입력 값을 사용하여 벤치마크 테스트를 반복적으로 실행하여 실행 시간을 측정할 수 있습니다.

벤치마크 테스트

팔렛의 벤치마크 모듈에 benchmarks! 매크로를 사용하여 벤치마크를 추가한 후, 모의 런타임을 사용하여 단위 테스트를 수행하고 벤치마크의 테스트 함수가 Ok(())를 반환하는지 확인할 수 있습니다.

  1. 텍스트 편집기에서 benchmarking.rs 벤치마크 모듈을 엽니다.

  2. 벤치마크 모듈의 맨 아래에 impl_benchmark_test_suite! 매크로를 추가합니다:

    impl_benchmark_test_suite!(
  MyPallet,
  crate::mock::new_test_ext(),
  crate::mock::Test,
);

    impl_benchmark_test_suite! 매크로는 다음과 같은 입력을 사용합니다:

    • 팔렛에서 생성된 Pallet 구조체 (예: MyPallet).

    • 테스트 genesis storage를 생성하는 함수 new_text_ext().

    • 전체 모의 런타임 구조체 Test.

    이 정보는 단위 테스트를 위해 모의 런타임을 설정하는 데 사용하는 정보와 동일합니다. 모의 런타임 테스트 환경에서 모든 벤치마크 테스트가 통과하면, 실제 런타임에서 벤치마크를 실행할 때 작동할 가능성이 높습니다.

  3. 다음과 유사한 명령을 실행하여 팔렛의 벤치마크 단위 테스트를 모의 런타임에서 실행합니다. 여기서 pallet-mycustom이라는 팔렛을 예로 들었습니다:

    cargo test --package pallet-mycustom --features runtime-benchmarks

  4. 테스트 결과를 확인합니다.

    예를 들어:

    running 4 tests
test mock::__construct_runtime_integrity_test::runtime_integrity_tests ... ok
test tests::it_works_for_default_value ... ok
test tests::correct_error_for_none_value ... ok
test benchmarking::bench_do_something ... ok

test result: ok. 4 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s

런타임에 벤치마크 추가

팔렛에 벤치마크를 추가한 후, 팔렛을 포함하고 팔렛의 벤치마크를 포함하여 런타임을 업데이트해야 합니다.

  1. 텍스트 편집기에서 런타임의 Cargo.toml 파일을 엽니다.

  2. 팔렛을 런타임의 [dependencies] 목록에 추가합니다:

    pallet-mycustom = { default-features = false, path = "../pallets/pallet-mycustom"}

  3. 런타임의 [features]를 업데이트하여 팔렛의 runtime-benchmarks를 포함합니다:

    [features]
runtime-benchmarks = [
  ...
  'pallet-mycustom/runtime-benchmarks'
  ...
]

  4. 런타임의 std 기능을 업데이트하여 팔렛을 포함합니다:

     std = [
  # -- snip --
  'pallet-mycustom/std'
]

  5. 팔렛에 대한 구성 트레이트를 런타임에 추가합니다.

  6. 팔렛을 construct_runtime! 매크로에 추가합니다.

    팔렛을 런타임에 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 팔렛을 런타임에 추가 또는 팔렛 가져오기를 참조하세요.

  7. runtime-benchmarks 기능의 define_benchmark! 매크로에 팔렛을 추가합니다.

    #[cfg(feature = "runtime-benchmarks")]
mod benches {
    define_benchmarks!(
      [frame_benchmarking, BaselineBench::<Runtime>]
      [pallet_assets, Assets]
      [pallet_babe, Babe]
      ...
      [pallet_mycustom, MyPallet]
      ...
    );
}

벤치마크 실행

런타임을 업데이트한 후, runtime-benchmarks 기능을 활성화하여 프로젝트를 컴파일하고 팔렛에 대한 벤치마크 분석을 시작할 준비가 되었습니다.

  1. 다음 명령을 실행하여 runtime-benchmarks 기능이 활성화된 상태로 프로젝트를 빌드합니다:

    cargo build --package node-template --release --features runtime-benchmarks

  2. 노드 benchmark pallet 하위 명령의 명령줄 옵션을 검토합니다:

    ./target/release/node-template benchmark pallet --help

    benchmark pallet 하위 명령은 벤치마크를 자동화하는 데 도움이 되는 여러 명령줄 옵션을 지원합니다. 예를 들어, --steps 및 --repeat 명령줄 옵션을 설정하여 다양한 값으로 여러 번 함수 호출을 실행할 수 있습니다.

  3. 다음과 유사한 명령을 실행하여 팔렛에 대한 벤치마크를 시작합니다:

    ./target/release/node-template benchmark pallet \
 --chain dev \
 --pallet pallet_mycustom \
 --extrinsic '*' \
 --steps 20 \
 --repeat 10 \
 --output pallets/pallet-mycustom/src/weights.rs

    이 명령은 지정된 디렉토리에 weights.rs 파일을 생성합니다. 해당 가중치를 사용하도록 팔렛을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 사용자 정의 가중치 사용를 참조하세요.

예제

다양한 유형의 함수에 대한 벤치마크를 알아보기 위해 benchmarking.rs 및 weights.rs 파일을 기존 팔렛에 사용할 수 있습니다.

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